Die SKBF hat in Zusammenarbeit mit Forschenden der Universität Wuppertal untersucht, inwieweit sich Studienabbrüche anhand von Administrativdaten universitärer Hochschulen und mittels Methoden des maschinellen Lernens vorhersagen lassen. Die Datengrundlage bildeten die LABB-Daten des Bundesamts für Statistik sowie Informationen zu den Studienleistungen von Studierenden einer Schweizer Universität. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Vorhersage von Studienabbrüchen durch den Einbezug von Leistungsdaten deutlich verbessern lässt.