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Prédiction des abandons universitaires

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18.08.2025

En collaboration avec des chercheuses et des chercheurs de l'Université de Wuppertal, le CSRE a étudié dans quelle mesure les abandons universitaires peuvent être prédits à partir des données administratives des hautes écoles universitaires et à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique. Les données de base provenaient des données LABB de l'Office fédéral de la statistique et d’informations sur les performances académiques des étudiantes et étudiants d'une université suisse. Les résultats montrent que la prise en compte des données de performance académique permet d'améliorer considérablement la prédiction des abandons universitaires.

Crossing individual university boundaries: a comprehensive approach to predicting dropouts in the higher education system


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